DYLAN PIMONT

INGÉNIEUR PLURIDISCIPLINAIRE

PROFIL

Mon expérience en conception de modèles d'IA sous Python et en traitement du signal m'a naturellement conduit vers l'ingénierie de la donnée.

Ce qui me motive dans ma future mission, c'est l'opportunité de gérer le cycle de vie complet de la donnée, de son extraction à sa mise à disposition via des API.

Mes expériences de formateur m'ont appris à dialoguer efficacement avec tous les profils, un atout que je suis prêt à mettre au service de votre projet.

EXPÉRIENCE

Formateur en Instrumentation, Automatisme et CVC

01/2024 - 07/2025 (1 an et 7 mois)

AFTEC Orléans - CDI

Ingénierie pédagogique: analyse des besoins, conception de modules et déploiement de contenus.
Vulgarisation et communication technique: enseignement de concepts complexes (Mathématiques, Physique appliquée, Instrumentation, Automatisme).
Gestion de projets: élaboration complète de programmes de formation.

Enseignant en Sciences & Techniques

09/2023 - 01/2024 (5 mois)

Éducation nationale - Vierzon, Bourges - CDD

Structuration de l'information: Conception de leçons et de supports pédagogiques.
Résolution de problèmes: Animation d'ateliers pratiques.
Adaptabilité: Élaboration de plans de cours sur mesure.

Ingénieur R&D

02/2023 - 09/2023 (8 mois)

Laboratoire PRISME, Université d'Orléans - Stage

Gestion de projet Data Science: Développement de modèles prédictifs de A à Z.
Data Processing & Engineering: Traitement et nettoyage de données complexes (FFT, filtrage, extraction de features).
Machine Learning: Conception, entraînement et comparaison de modèles de Deep Learning (RNN, CNN, LSTM).
Validation et Analyse: Mise en place des essais, analyse des performances, rédaction et présentation de rapports.

Projet de R&D - Automatisation de calcul de complexité prosodique

05/2022 - 08/2022 (4 mois)

Laboratoire PRISME - Orléans - CDD

Développement d'un outil d'analyse sur mesure: Conception et création d'un outil basé sur un modèle d'IA (ANN).
Communication & Reporting: Rédaction de rapports techniques et présentations orales.
Collaboration interdisciplinaire: Travail avec des experts en sciences du langage.
Restitution des résultats: Synthèse et présentation des conclusions.

FORMATION

Master 2: Ingénierie mécatronique, robotique, automatisation

09/2021 - 09/2023

Université d'Orléans - Orléans

IA appliquée: Conception de modèles prédictifs et de classification.
Traitement du signal: Analyse, filtrage et extraction de caractéristiques.
Instrumentation: Maîtrise de la chaîne d'acquisition de la donnée.
Automatisme & Systèmes embarqués: Logique de contrôle et automatisation.

Licence: Physique

01/2017 - 01/2021